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알고리즘(algorithm)/백준

백준 10282 해킹 python

 

10282번: 해킹

최흉최악의 해커 yum3이 네트워크 시설의 한 컴퓨터를 해킹했다! 이제 서로에 의존하는 컴퓨터들은 점차 하나둘 전염되기 시작한다. 어떤 컴퓨터 a가 다른 컴퓨터 b에 의존한다면, b가 감염되면

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문제

최흉최악의 해커 yum3이 네트워크 시설의 한 컴퓨터를 해킹했다! 이제 서로에 의존하는 컴퓨터들은 점차 하나둘 전염되기 시작한다. 어떤 컴퓨터 a가 다른 컴퓨터 b에 의존한다면, b가 감염되면 그로부터 일정 시간 뒤 a도 감염되고 만다. 이때 b가 a를 의존하지 않는다면, a가 감염되더라도 b는 안전하다.

 

최흉최악의 해커 yum3이 해킹한 컴퓨터 번호와 각 의존성이 주어질 때, 해킹당한 컴퓨터까지 포함하여 총 몇 대의 컴퓨터가 감염되며 그에 걸리는 시간이 얼마인지 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 테스트 케이스의 개수가 주어진다. 테스트 케이스의 개수는 최대 100개이다. 각 테스트 케이스는 다음과 같이 이루어져 있다.

 

첫째 줄에 컴퓨터 개수 n, 의존성 개수 d, 해킹당한 컴퓨터의 번호 c가 주어진다(1 ≤ n ≤ 10,000, 1 ≤ d ≤ 100,000, 1 ≤ c ≤ n).
이어서 d개의 줄에 각 의존성을 나타내는 정수 a, b, s가 주어진다(1 ≤ a, b ≤ n, a ≠ b, 0 ≤ s ≤ 1,000). 이는 컴퓨터 a가 컴퓨터 b를 의존하며, 컴퓨터 b가 감염되면 s초 후 컴퓨터 a도 감염됨을 뜻한다.


각 테스트 케이스에서 같은 의존성 (a, b)가 두 번 이상 존재하지 않는다.

출력

각 테스트 케이스마다 한 줄에 걸쳐 총 감염되는 컴퓨터 수, 마지막 컴퓨터가 감염되기까지 걸리는 시간을 공백으로 구분지어 출력한다.

풀이

from heapq import heappop, heappush
import sys
input = sys.stdin.readline

t = int(input())
# 시행횟수를 받아줍니다.
for tc in range(t):
    # 테스트 횟수만큼 시행합니다.
    n, d, c = map(int ,input().split())
    # 컴퓨터의 수와 연결된 관계 수, 시작 컴퓨터를 받아줍니다.
    graph = [[] for _ in range(n + 1)]
    for i in range(d):
        a, b, s = map(int, input().split())
        graph[b].append((a, s))
    # 관계 그래프를 표시해줍니다.
    INF = 1e9
    visited = [INF for _ in range(n + 1)]
    visited[c] = 0
    # 방문 표시를 해줄 리스트를 만들어줍니다. 
    result = [0, 0]

    def bfs(a):
        heap = []
        heappush(heap, (0, a))
        # 힙에 시작점까지의 비용이 0이라는 형태로 묶은 리스트를 넣어줍니다.
        while heap:
            # 힙에 값이 빌 때까지 반복합니다.
            cost, p = heappop(heap)
            # 힙에서 꺼낸 비용과 위치를 담아줍니다.
            for e, t in graph[p]:
                # p의 연결 그래프를 확인해줍니다.
                if visited[e] > cost + t:
                    visited[e] = cost + t
                    heappush(heap, [t + cost, e])
                    # 더 적은 시간으로 컴퓨터가 감염된다면 감염되는데 걸리는 시간을
                    # 줄여주고 걸린 시간과 감염된 컴퓨터를 리스트로 힙에 넣어줍니다.

    bfs(c)
    for i in visited:
        if i != INF:
            result[0] += 1
            result[1] = max(result[1], i)
    print(*result)
    # 방문확인을 하면서 컴퓨터가 감염됬는지와 시간이 가장 오래 걸린지를 확인해줍니다.

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